Diting AI
만물을 듣고, 미래에 답하다
RAG와 AI 에이전트 기반의 엔터프라이즈급 지능형 지식 플랫폼입니다.
하이브리드 검색, 4단계 근거 평가, 인용 추적 — 모든 답변에 출처를 보장합니다.
오픈소스 ▾
2024년도 경영 보고서에 따르면 화동 지역 매출은 4.2억 위안으로 전체 매출의 38.6%를 차지하며 전년 대비 12.3% 증가……▌
제품 에디션
하나의 지식 엔진, 두 가지 사용 형태
Diting Web
웹 기반 RAG 플랫폼. 배포 없이 즉시 사용하며, 온라인 지식베이스 관리와 지능형 대화를 지원합니다.
- ✓설치 없이 즉시 사용
- ✓다중 기기 동기화, 언제 어디서나
- ✓권한 관리되는 팀 협업
- ✓클라우드 자동 업데이트
Diting Desktop
데스크톱 클라이언트. 로컬 실행으로 데이터를 보호하고, 오프라인 사용과 로컬 하드웨어 가속을 지원합니다.
- ✓로컬 실행, 데이터는 기기를 벗어나지 않음
- ✓오프라인 사용, 네트워크 비의존
- ✓GPU 가속으로 더 빠른 응답
- ✓시스템 통합, 전역 단축키
6대 핵심 선진성
기존 RAG 솔루션을 뛰어넘는 자체 엔진 역량
LLM 쿼리 계획 엔진
LLM이 의도를 자동 분석하여 DIRECT 직접 검색, REWRITE 재작성, DECOMPOSE 분해 병렬 전략을 동적으로 선택합니다. 복잡한 질문은 하위 쿼리로 분해해 병렬 검색 후 종합합니다.
3계층 하이브리드 검색
PGVector 시맨틱 검색 + ES BM25 키워드 검색을 RRF 융합으로 정렬하고, 클러스터 집계와 이웃 윈도우 확장으로 청크 간 맥락을 보완합니다.
4단계 근거 충분성 평가
생성 전 게이트 평가: NONE / WEAK는 적극적으로 답변을 거절하고, PARTIAL은 조건부로 답하며, SUFFICIENT는 인용 추적과 함께 정상 생성합니다. 그럴듯한 환각을 거부합니다.
ReactAgent 자율 판단
그래프 실행 엔진이 "사고 → 도구 호출 → 응답 생성"을 구동합니다. CHAT / KB_SEARCH 모드를 한 세션에서 동적으로 전환하며 SSE 스트리밍 출력을 지원합니다.
3단계 점진적 메모리 압축
세션 메모리 → 컴팩트 요약 → 런타임 절단의 3단계 압축으로 제한된 컨텍스트 윈도우 안에서 긴 대화의 일관성을 극대화합니다.
엔터프라이즈급 보안
RBAC 권한 + 그룹 단위 데이터 격리, RSA/AES 동적 인터페이스 암호화, 필드 단위 암복호화(AES/RSA/SM2/SM4), 전체 작업 감사 추적.
RAG 엔드투엔드 워크플로우
문서 업로드부터 인용 추적까지의 완전한 파이프라인
업로드
분할 업로드 · 이어 올리기 · 즉시 전송 감지 · SHA-256 검증
→ETL 파이프라인
Tika 파싱 → 정제 → 구조 인식 청킹(500/800/80 토큰)
→쿼리 계획
LLM이 의도를 분석하여 DIRECT / REWRITE / DECOMPOSE 자동 선택
→하이브리드 검색
시맨틱 + 키워드 듀얼 채널 → RRF 융합 → 클러스터 집계 → 이웃 확장
→근거 평가
4단계 충분성 게이트, 근거 부족 시 적극적으로 답변 거절
→생성과 추적
SSE 스트리밍 출력, 인용 청크·출처 문서·관련도 점수 포함
기술 스택
엔터프라이즈급 Java 풀스택 — 성숙하고 안정적인 선택
왜 Diting인가
LangChain / LlamaIndex / Dify / FastGPT와의 비교