Diting AI
万物を聴き、未来に答える
RAG と AI エージェットを基盤とするエンタープライズ級スマートナレッジプラットフォーム。
ハイブリッド検索・4段階エビデンス評価・引用トレース —— すべての回答に出典を保証します。
オープンソース ▾
2024年度経営報告書によると、華東地域の売上は4.2億元で、総売上の38.6%を占め、前年比12.3%増……▌
製品エディション
ひとつのナレッジエンジン、2つの提供形態
Diting Web
ウェブ版 RAG プラットフォーム。デプロイ不要で即時利用可能。オンラインのナレッジベース管理とスマート対話をサポート。
- ✓インストール不要で即利用可能
- ✓マルチデバイス同期、どこからでもアクセス
- ✓権限管理可能なチーム協働
- ✓クラウド自動更新
Diting Desktop
デスクトップクライアント。ローカル実行でデータを保護し、オフライン利用とローカルハードウェアアクセラレーションをサポート。
- ✓ローカル実行、データは端末外に出ない
- ✓オフライン利用、ネットワーク非依存
- ✓GPU アクセラレーションで高速応答
- ✓システム統合、グローバルショートカット
6つの核心的先進性
市販 RAG ソリューションを超える自社エンジンの能力
LLM クエリ計画エンジン
LLM が意図を自動分析し、DIRECT 直接検索・REWRITE 書き換え・DECOMPOSE 分解並列の戦略を動的に選択。複雑な質問はサブクエリに分解して並列検索し、結果を集約します。
3層ハイブリッド検索
PGVector セマンティック検索 + ES BM25 キーワード検索を RRF 融合でランキング。さらにクラスタ集約と隣接ウィンドウ拡張により、チャンク間の文脈を補完します。
4段階エビデンス評価
生成前のゲート評価：NONE / WEAK は積極的に回答を辞退、PARTIAL は条件付きで回答、SUFFICIENT は引用トレース付きで正常に生成。もっともらしい幻覚を拒絶します。
ReactAgent 自律判断
グラフ実行エンジンが「思考 → ツール呼び出し → 回答生成」を駆動。CHAT / KB_SEARCH の2モードを同一セッションで動的切替、SSE ストリーミング出力に対応。
3段階漸進メモリ圧縮
セッションメモリ → コンパクト要約 → 実行時トランクンの3段階圧縮により、限られたコンテキストウィンドウ内で長対話の一貫性を最大化します。
エンタープライズ級セキュリティ
RBAC 権限 + グループ単位のデータ分離、RSA/AES 動的インターフェース暗号化、フィールド単位の加復号（AES/RSA/SM2/SM4）、操作の完全監査証跡。
RAG エンドツーエンドワークフロー
ドキュメントアップロードから引用トレースまでの完全なパイプライン
アップロード
チャンク分割 · レジューム · 秒伝判定 · SHA-256 検証
→ETL パイプライン
Tika 解析 → クレンジング → 構造認識チャンキング（500/800/80 トークン）
→クエリ計画
LLM が意図を分析し、DIRECT / REWRITE / DECOMPOSE を自動選択
→ハイブリッド検索
セマンティック + キーワードの2チャネル → RRF 融合 → クラスタ集約 → 隣接拡張
→エビデンス評価
4段階の十分性ゲート。証拠不足時は積極的に回答を辞退
→生成とトレース
SSE ストリーミング出力、引用チャンク・出典ドキュメント・関連度スコアを付与
テックスタック
エンタープライズ級 Java フルスタック — 成熟した安定した選定
なぜ Diting なのか
LangChain / LlamaIndex / Dify / FastGPT との比較